[Üye Olmadan Linkleri Göremezsiniz. Üye Olmak için TIKLAYIN...]
İnsanların öğrenme, akıl yürütme ve karar verme biçimlerinden ilham alarak, yapay öğrenme yöntemlerini geliştiren, veriden anlam çıkarımı sağlayan makine öğrenme algoritmalarını tasarlayan, geliştiren ve makineleri insan gibi düşünebilen, öğrenebilen ve davranabilen sistemler şeklinde programlayan, kendi kendilerine karar verebilmelerini sağlayan modelleri gerçek dünya problemlerine uygulayan kişidir.
– İnsan davranışlarını problem çözme ve karar verme süreçlerini analiz eder,
– Yapay zeka alanındaki güncel algoritmalar, teknolojiler, kuralları araştırır ve bilimsel literatürü takip eder,
– Geliştirilecek yapay zeka destekli ürün/servisler için en iyi başarıma sahip mevcut yöntemleri ve ticari çözümleri araştırır ve raporlar,
– İş gereksinimlerini belirlemek için iş sahipleri, son kullanıcılar/müşteriler ile görüşür, ilgili sözleşme/iş tanımı dokümanlarını inceler ve proje dokümantasyonu listesinde yer alan tüm dokümanlara gerekli katkıyı sağlar,
– Geliştirilecek yapay zeka sistemi/çözümü için kullanım-durumlarını (use-cases) hazırlar ve raporlar,
– Geliştirilecek sistemi; bileşenler, modüller, roller, girdi/çıktılar şeklinde tanımlar ve kavramsal model olarak bu bilgileri raporlar,
– Çeşitli sorunlar karşısında makinelerin çalışması, karar verme süreçleri ve sistemlerin organizasyonunu sağlar,
– Verilerin etiketlenmesi, temizlenmesi ve yapay zeka algoritmalarının kullanabileceği veri kümesi haline getirilmesine destek verir,
– Büyük verileri işler ve yorumlayarak anlam katar,
– Olasılık, İstatistik, doğrusal ve doğrusal olmayan programlama gibi yöneylem araştırmalarının temel konularını bilir,
– Veri toplama, veri işleme, öznitelik çıkarma, öznitelik seçme aşamalarını tasarlar ve yürütür,
– Veri mühendisleri ile işletme yöneticileri ve uzmanları arasında koordinasyon sağlar,
– Yapay zeka ve makine öğrenmesi kütüphaneleri başta olmak üzere gerekli geliştirme ortamının kurulumunu yapar,
– Algoritmaları tasarlar, verileri kullanarak gerekli model eğitimlerini yapar, model için en iyi parametreleri belirler. Makine öğrenme modellerini diğer uygulayıcıların kolaylıkla erişebileceği ve kullanabileceği şekilde düzenler,
– Geliştirilen yapay zeka modelleri için tanımlı test senaryolarında yer alan
her bir test durumu için testin başarılı olma koşullarını proje/iş gereksinimlerine göre belirler,
– Test ortamının hazırlanmasına destek verir ve yapay zeka sistemine ait tüm bileşen/modüllerin güncel test sürümlerinin test ortamında hazır olduğunu kontrol eder,
– Yapay zeka bileşen/modül ve modellerini test eder ve çalıştırır,
– Test sonuç raporu şeklinde test sonuçlarını raporlar ve ilgili iş paketi sorumluları ile proje yönetimine sonuçları gerekli araçları kullanarak iletir,
– Makine öğrenmesini faydalı hale getirerek süreçlerin otomatik bir hâl
almasını sağlar,
– Bilgisayarlı görü, doğal dil işleme, biyoenformatik, siber güvenlik ve
robotik gibi birçok alanda önemli problemlerin çözümündeki en güncel
yöntemleri oluşturur.

(Alıntıdır)